Uma abordagem modular com máquinas de Boltzmann restrita para predição de séries temporais

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dc.contributor.advisor1Krohling, Renato Antônio
dc.contributor.authorHrasko, Rafael
dc.contributor.referee1Santos, Celso Alberto Saibel
dc.contributor.referee2Papa, João Paulo
dc.date.accessioned2016-08-29T15:33:24Z
dc.date.available2016-07-11
dc.date.available2016-08-29T15:33:24Z
dc.date.issued2016-02-25
dc.description.abstractabstracteng
dc.description.resumoPredição de séries temporais ocorrem em várias áreas: economia, climatologia, engenharia e muitas outras. Abordagens baseadas em redes neurais artificiais tem sido utilizadas com resultados promissores devido a capacidade de aprender mapeamentos não lineares. No entanto, redes neurais convencionais usando o algoritmo backpropagation também podem cair em mínimos locais durante a fase de treinamento. Nos últimos anos, uma abordagem alternativa conhecida como redes neurais profundas, que consiste em máquinas de Boltzmann restrita, apresentam a vantagem de serem treinadas em sequencia uma após a outra para problemas que requerem múltiplas camadas. Este trabalho apresenta uma abordagem usando redes modulares, onde os módulos consistem em híbridos de máquinas de Boltzmann restrita com redes neurais convencionais. A abordagem tem seus parâmetros otimizados pelo algoritmo enxame de partículas, e agrega os módulos com a integral de Choquet. Estudos de simulação foram conduzidos para avaliar a abordagem em vários problemas de predição e os resultados são comparados com os fornecidos por uma rede modular convencional.
dc.formatText
dc.identifier.citationHRASKO, Rafael. Uma abordagem modular com máquinas de Boltzmann restrita para predição de séries temporais. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2016.
dc.identifier.urihttps://dspace5.ufes.br/handle/10/4300
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseMestrado em Informática
dc.publisher.departmentCentro Tecnológico
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informática
dc.rightsopen access
dc.subject.br-rjbnAnálise de séries temporais
dc.subject.br-rjbnRedes neurais (Computação)
dc.subject.cnpqCiência da Computação
dc.subject.udc004
dc.titleUma abordagem modular com máquinas de Boltzmann restrita para predição de séries temporais
dc.typemasterThesis

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