Modelo sazonal fracionário auto-regressivo integrado média móvel com volatilidade: estudo de previsão das concentrações de material particulado inalável

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dc.contributor.advisor-co1Reis Junior, Neyval Costa
dc.contributor.advisor1Reisen, Valdério Anselmo
dc.contributor.authorGripa, Wesley Rocha
dc.contributor.referee1Santos, Jane Meri
dc.contributor.referee2Medeiros, Marcelo Cunha
dc.date.accessioned2018-08-24T22:53:00Z
dc.date.available2018-08-24
dc.date.available2018-08-24T22:53:00Z
dc.date.issued2008-08-20
dc.description.abstractStudies on time series have been widely used to analyze environmental data. This study evaluates the daily concentration of inhalable particulate matter (PM10) for the Region of Grande Vitória, ES, Brazil, for the years 2003 and 2004, using SARFIMA-GARCHprocesses, models that capture the properties of long-term dependence, seasonality andvolatility Conditional variable over time. To verify the effectiveness of the methodology was carried out studies for the comparison of prediction and forecasting models to theusual literature, and the results showed that the proposed model, SARFIMA-GARCHbest captured variability of the data in terms of average square error.eng
dc.description.resumoEstudos com séries temporais tem sido amplamente utilizados em análises de dados ambientais. Este trabalho avalia as concentrações diárias de Material Particulado Inalável (PM10) para a Região da Grande Vitória, ES, Brasil, para os anos de 2003 e 2004, utilizando processos SARFIMA-GARCH, modelos que capturam as propriedades de longa dependência, sazonalidade e volatilidade condicional variável no tempo. Para verificar a eficácia da metodologia, realizou-se estudos de comparação de predição e previsão a modelos usuais da literatura, e os resultados evidenciaram que o modelo proposto, SARFIMAGARCH captou melhor variabilidade dos dados em termos do erro quadrático médio
dc.formatText
dc.identifier.citationGRIPA, Wesley Rocha. Modelo sazonal fracionário auto-regressivo integrado média móvel com volatilidade: estudo de previsão das concentrações de material particulado inalável. 2008. 62 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2008.
dc.identifier.urihttps://dspace5.ufes.br/handle/10/10211
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseMestrado em Engenharia Ambiental
dc.publisher.departmentCentro Tecnológico
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
dc.rightsopen access
dc.subjectTime serieseng
dc.subjectParticulate mattereng
dc.subjectInhalable particulateeng
dc.subjectVolatilityeng
dc.subjectSeasonalityeng
dc.subjectKalman filtereng
dc.subjectLong memoryeng
dc.subjectPM10por
dc.subjectPartículas inaláveispor
dc.subjectVolatilidadepor
dc.subjectSazonalidadepor
dc.subjectLonga dependênciapor
dc.subject.br-rjbnAnálise de séries temporais
dc.subject.br-rjbnPartículas - Vitória, Região Metropolitana de (ES)
dc.subject.br-rjbnKalman, filtragem de
dc.subject.cnpqEngenharia Sanitária
dc.subject.udc628
dc.titleModelo sazonal fracionário auto-regressivo integrado média móvel com volatilidade: estudo de previsão das concentrações de material particulado inalável
dc.typemasterThesis

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