Desenvolvimento de um protótipo de monitoramento de pressão arterial sistêmica baseado em fotopletismografia
| dc.contributor.advisor1 | Bastos Filho, Teodiano Freire | |
| dc.contributor.author | Urbina Leal, Juan Fernando | |
| dc.contributor.referee1 | Andrade, Adriano de Oliveira | |
| dc.contributor.referee2 | Samatelo, Jorge Leonid Aching | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-14T02:14:49Z | |
| dc.date.available | 2019-05-13 | |
| dc.date.available | 2019-05-14T02:14:49Z | |
| dc.date.issued | 2019-02-18 | |
| dc.description.abstract | abstract | eng |
| dc.description.resumo | A proposta desta dissertação do Mestrado é apresentar um dispositivo para a medição da pressão arterial, para qualquer tipo de pessoa que queira medi-la sem sair de sua casa. Foi pensada uma solução amigável, confortável, fácil de ser usada e que permitisse o monitoramento da pressão arterial na própria casa do paciente, a fim de prever possibilidade de hipertensão e, desta maneira, preveni-la. A implementação foi feita usando um sensor MAX-30101, que é um módulo integrado com oximetria de pulso e monitor de frequência cardíaca, o qual usa uma técnica não-invasiva para gerar o sinal de fotopletismografia. Posteriormente, foram utilizados filtros passa banda digitais (Butterworth, Chebyshev Tipo II e Chebyshev Tipo I) e, então, foi criada uma interface gráfica que pode ser usada tanto por um engenheiro, como pelo usuário (paciente) e também pelo médico por meio, inclusive, de aplicativo móvel. Para poder mostrar os estágios das pressões sistólica e diastólica, definido de acordo com as diretrizes brasileiras de cardiologia em estágios de hipertensão de 0 até 4, foi criado um código usando o programa Python (Versão 3.6), mostrando o sinal de fotopletismografia em gráficos e uma rede neural usando as bibliotecas NumPy, Keras e Scikit-learn para quantificar o estágio da hipertensão, sendo obtida uma taxa de sucesso de 80,9% na sistólica e de 74,74% na diastólica. No final, o sistema leva em conta os estágios de hipertensão diastólica e sistólica para determinar o estágio de hipertensão do paciente. | |
| dc.format | Text | |
| dc.identifier.uri | https://dspace5.ufes.br/handle/10/11142 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
| dc.publisher.country | BR | |
| dc.publisher.course | Mestrado em Engenharia Elétrica | |
| dc.publisher.department | Centro Tecnológico | |
| dc.publisher.initials | UFES | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | |
| dc.rights | open access | |
| dc.subject | Fotopletismografia | por |
| dc.subject.br-rjbn | Tecnologia bluetooth | |
| dc.subject.br-rjbn | Pressão arterial | |
| dc.subject.br-rjbn | Engenharia de protótipos | |
| dc.subject.br-rjbn | Cardiologia | |
| dc.subject.br-rjbn | Pressão arterial - Medição | |
| dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica | |
| dc.subject.udc | 621.3 | |
| dc.title | Desenvolvimento de um protótipo de monitoramento de pressão arterial sistêmica baseado em fotopletismografia | |
| dc.type | masterThesis |
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