Um sistema de classificação de impressões digitais
| dc.contributor.advisor1 | Salles, Evandro Ottoni Teatini | |
| dc.contributor.author | Samatelo, Jorge Leonid Aching | |
| dc.contributor.referee1 | Rauber, Thomas Walter | |
| dc.contributor.referee2 | Montalvão Filho, Jugurta Rosa | |
| dc.date.accessioned | 2016-08-29T15:32:26Z | |
| dc.date.available | 2016-07-11 | |
| dc.date.available | 2016-08-29T15:32:26Z | |
| dc.date.issued | 2007-08-23 | |
| dc.description.abstract | abstract | eng |
| dc.description.resumo | A classificação de impressões digitais é uma tarefa desafiante para o reconhecimento de padrões, despertando o interesse de vários pesquisadores durante os últimos 30 anos. Um número de técnicas e várias estratégias de extração de características foram propostas, desde técnicas baseadas em regras até o uso de sistemas de múltiplos classificadores. Porém, entre as diversas abordagens, a mais promissora é o sistema PCASYS proposta pelos pesquisadores do NIST (National Institure of Standards and Technology). Neste trabalho foi implementado um sistema de classificação de impressões digitais tomando como ponto de partida a arquitetura proposta no PCASYS. O sistema implementado divide-se em duas partes principais: uma dedicada a processar a impressão digital e extrair suas características representativas e outra orientada a realizar a tarefa de classificação. A premissa inicial foi Elaborar técnicas robustas na parte de extração de características de maneira que o rendimento do classificador seja maximizado. O banco de imagens utilizado para testar o sistema de classificação implementado foi a banco de imagens de impressões digitais número 4 no NIST, o qual é um padrão na área. O classificador que obteve os melhores resultados foi um classificador Bayessiano Normal Multivariável, os bons resultados alcançados pela parte de classificação provam que a premissa é válida. Os resultados são comparáveis com outras abordagens na literatura. | |
| dc.format | Text | |
| dc.identifier.uri | https://dspace5.ufes.br/handle/10/4054 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
| dc.publisher.country | BR | |
| dc.publisher.course | Mestrado em Engenharia Elétrica | |
| dc.publisher.department | Centro Tecnológico | |
| dc.publisher.initials | UFES | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | |
| dc.rights | open access | |
| dc.subject | PCASYS (Sistema classificador de impressões digitais) | por |
| dc.subject | Biometria | por |
| dc.subject | Datiloscopia | por |
| dc.subject | Classificação | por |
| dc.subject | Morfologia | por |
| dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica | |
| dc.subject.udc | 621.3 | |
| dc.title | Um sistema de classificação de impressões digitais | |
| dc.type | masterThesis |
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